想做一個能跟人對話、又能真的完成事情的助理，用單一工具通常會卡在同一個地方。
Dify 很會理解，但要它去查你公司的資料庫、開一張工單、串三個外部系統，會發現越做越勉強。n8n 很會執行，但你沒辦法讓使用者用自然語言跟它講話。
把它們接起來，各做各擅長的事。
30 秒總覽
| Dify | n8n | |
|---|---|---|
| 負責 | 理解意圖、管理知識 | 執行動作、串接系統 |
| 擅長 | 自然語言、RAG | API 串接、重試、排程 |
| 費用 | NT$1,599／月 | 平均每月 NT$499（年繳） |
| 判斷法 | 答案寫在文件裡用 Dify；要現在去查才需要 n8n | |
分工邊界
| Dify | n8n | |
|---|---|---|
| 負責 | 理解意圖、管理知識、組織回覆 | 執行動作、串接系統、處理失敗 |
| 擅長 | 自然語言、對話狀態、RAG 檢索 | API 串接、排程、重試、錯誤處理 |
| 不擅長 | 複雜的多系統串接與容錯 | 理解人話、維護知識庫 |
| 方案 | NT$1,599／月 | 平均每月 NT$499（年繳） |
典型的接法
兩者透過 Webhook 溝通，流向是這樣：
- 使用者問「我上個月那筆訂單什麼時候到？」
- Dify 理解這是查詢訂單的意圖，並從對話裡抽出需要的參數
- Dify 呼叫 n8n 的 Webhook，把參數送過去
- n8n 查訂單系統、查物流 API、必要時重試
- n8n 回傳結構化結果
- Dify 把結果組成一句人話回覆
關鍵在第四步。查詢可能要串兩三個系統、對方 API 可能逾時、可能要重試——這些是 n8n 的日常，而在 Dify 裡處理會很吃力。
為什麼不讓其中一個全做
全交給 Dify 的問題：它有工作流編排能力，簡單串接沒問題。但當你需要對第三方 API 做重試、需要排程定時執行、需要在失敗時走另一條路——這些是自動化工具經營多年的地盤，硬做會很痛苦，而且出事很難查。
全交給 n8n 的問題：n8n 也能呼叫語言模型，做單次的分類或摘要完全沒問題。但它沒有知識庫管理、沒有對話狀態、沒有現成的聊天介面。你要自己維護「這個使用者剛剛講了什麼」，這件事比想像中麻煩很多。
什麼情況下只需要一個
要誠實。Dify 每月 NT$1,599 加上 n8n 年繳平均每月 NT$499，平均每月合計約 NT$2,098，不是每個需求都值得。
- 只需要 n8n：你的需求是規則式的——收到關鍵字、查資料、回固定格式。沒有人要跟它「對話」，那 Dify 是多餘的。
- 只需要 Dify：你要的是一個能回答問題的客服機器人，答案全部在你的文件裡，不需要即時查外部系統。這種情況 Dify 單獨就完整了。
- 兩個都需要：使用者會用自然語言問，而答案必須即時從別的系統撈。
判斷方式很簡單：如果答案「寫在文件裡」，Dify 就夠；如果答案「要現在去查」，才需要 n8n。
先做小的那一版
建議不要一開始就設計完整架構。先挑一個最常被問的問題，把這條路走通——Dify 理解、呼叫 n8n、拿到結果、回覆。
這條走通之後，加第二種問題只是多一個分支。而如果第一條就走不通，你會很慶幸當初沒有先蓋一整套。
一條實際的流向
- 使用者問「我上個月那筆訂單什麼時候到？」
- Dify 判斷這是查詢訂單的意圖，從對話裡抽出參數
- Dify 呼叫 n8n 的 Webhook，把參數送過去
- n8n 查訂單系統、查物流 API，必要時重試
- n8n 回傳結構化結果
- Dify 把結果組成一句人話回覆
關鍵在第四步。查詢可能要串兩三個系統、對方 API 可能逾時、可能要重試——這些是 n8n 的日常，在 Dify 裡處理會很吃力。
為什麼不讓其中一個全做
全交給 Dify 的問題
它有工作流編排能力，簡單串接沒問題。但當你需要對第三方 API 做重試、需要排程定時執行、需要在失敗時走另一條路——這些是自動化工具經營多年的地盤，硬做會很痛苦，而且出事很難查。
全交給 n8n 的問題
n8n 也能呼叫語言模型，做單次分類或摘要完全沒問題。但它沒有知識庫管理、沒有對話狀態、沒有現成的聊天介面。你要自己維護「這個使用者剛剛講了什麼」，這件事比想像中麻煩很多。
成本要一起看
兩個平均每月合計約 NT$2,098，再加上模型費用。這不是小數字，所以先確認你真的需要兩個：
| 需求 | 要幾個 |
|---|---|
| 收到關鍵字回固定內容 | 只要 n8n |
| 依文件回答問題 | 只要 Dify |
| 理解問題後去別的系統查 | 兩個 |
常見問題
Q：兩個怎麼串？
透過 Webhook。Dify 理解意圖並抽出參數後呼叫 n8n 的 Webhook，n8n 執行完回傳結構化結果，Dify 再組成人話。設定方式在 Webhook 教學。
Q：可以只買一個先試嗎？
可以，而且建議這樣。先確認哪一半是你真正的瓶頸——是「聽不懂人話」還是「查不到資料」。
Q：Dify 自己不能呼叫 API 嗎？
可以，簡單的串接用它的 HTTP 節點就好。需要 n8n 的時機是串接數量多、需要重試與錯誤處理、或需要排程的時候。
Q：延遲會不會很高？
會增加一段，因為多了一次網路往返。實務上瓶頸通常仍在模型的回應時間，不在兩者之間的傳遞。
Q：從哪裡開始比較好？
挑一個最常被問的問題，把這條路走通。走通之後加第二種問題只是多一個分支；第一條就走不通的話，你會慶幸當初沒先蓋一整套。
資料來源與延伸連結
Dify 的功能與介面會隨版本調整，實際操作前建議對照官方文件：
- Dify 官方文件
- Dify 版本更新紀錄——功能異動以此為準
- Dify 原始碼與 Issue 追蹤
延伸閱讀
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- n8n Webhook 與第三方串接教學
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