這篇整理還沒訂閱之前的問題。使用中的調校問題在 Dify 常見問題。
Q：月費有沒有包含 AI 的費用？
沒有。這是最重要也最常被誤解的一題。
NT$1,599 是 Dify 平台的託管費用。你串的語言模型（OpenAI、Anthropic 等）要自己準備 API Key，模型呼叫的費用由你直接付給模型供應商。
換句話說你會有兩筆支出：固定的託管月費，加上隨用量變動的模型費用。後者跟你的使用量成正比，剛開始測試時很低，大量使用時可能超過月費。
Q：那模型費用大概多少？
這取決於你選哪個模型、每次送多少內容、以及每天被問幾次，沒辦法一概而論。
可以先掌握兩個原則：知識庫塞越多、每次送給模型的內容就越多、費用就越高；以及 Top-K 設太大會直接放大成本。控制方式在知識庫變大之後那篇。
Q：2 vCPU／10 GB 夠用嗎？
對多數應用是夠的，而且要先釐清一件事——模型推論不在你的機器上跑，那是在 OpenAI 或 Anthropic 那邊。你的實例負責的是編排、檢索與知識庫管理。
真正吃資源的是上傳文件建立索引（特別是大型 PDF）與同時對話數。詳細判斷在 Dify 的資源邊界。
Q：知識庫可以放多少資料？
純文字的話，10 GB 非常充裕——文字本身佔的空間極小。會逼近上限的通常是放了大量掃描 PDF 或圖檔的情況。
但要提醒一件事：放得下不代表該放。知識庫塞太多，檢索品質常常會下降而不是上升，因為更多不相干的段落在跟正確答案競爭。
Q：做出來的 AI 應用可以商用嗎？
Dify 是開源軟體，你在自己的實例上建的應用屬於你。實際使用時要留意的是你所串接的模型供應商的使用條款——那是跟 OpenAI 或 Anthropic 的約定，跟託管服務無關。
Q：跟 Coze、Flowise 這些比起來呢？
各有適合的場景，主要差在開源程度、部署自由度與知識庫能力。完整比較在 Dify vs Coze vs Flowise。
Q：我只是想做一個客服機器人，需要 Dify 嗎？
如果答案都寫在你的文件裡，Dify 單獨就完整了——這正是它擅長的。
但如果答案必須即時去別的系統查（訂單狀態、庫存、客戶資料），那還需要一個負責執行的工具。分工方式在 Dify 加 n8n。
反過來說，如果你的需求是純規則式的——收到關鍵字、回固定內容、沒有人要跟它「對話」——那 n8n 就夠了，平均每月費用低很多。
資料來源與延伸連結
Dify 的功能與介面會隨版本調整，實際操作前建議對照官方文件：
- Dify 官方文件
- Dify 版本更新紀錄——功能異動以此為準
- Dify 原始碼與 Issue 追蹤
上手與整合
Q：從零到上線大概要多久？
一個「會照你的文件回答」的客服機器人，第一次做大約 30～60 分鐘，包含接模型、寫 Prompt、上傳知識庫，完整步驟見 Dify 教學。之後的調校（分段、檢索設定）才是花時間的地方，但那是上線後慢慢磨的事。
Q：做好的機器人可以放到官網或 LINE 嗎？
官網可以：發佈後有獨立網址與嵌入代碼，做成聊天泡泡或整頁內嵌都行。LINE 這類通訊平台則要透過 API 串接中介（例如用 n8n 接 LINE webhook 再呼叫 Dify API），不是點一下就好，評估時要把這段工放進去。
Q：團隊幾個人可以一起用？
可以邀請成員進同一個工作區共同編輯應用與知識庫，人數不另外計費。適合一個人先把應用做起來，再讓同事一起維護知識庫內容的分工模式。
延伸閱讀
- Dify 常見問題：API Key、知識庫調校與資源配置
- Dify 是什麼？No-Code AI 應用開發平台介紹
- Dify 自架 vs 託管：一個月的實際成本拆解
- RoamerHost Dify 託管方案
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