Qdrant 向量資料庫託管・開源 Apache 2.0 給你的 AI 應用一個查得到資料的記憶

Qdrant 是 RAG 知識庫、語意搜尋、推薦系統背後的向量引擎——讓 AI 依你自己的資料回答,不再憑空亂編。我們把伺服器、HTTPS、金鑰、資源隔離全部打理好,你付款後 60 秒拿到端點就能開始寫。

  • 付款後 60 秒自動開通,附專屬 API 金鑰與 HTTPS 端點
  • n8n、Dify、LangChain 都有現成整合,填兩個值就能接
  • 同規格約官方雲 1/4 價格,台幣定期定額、隨時取消

標準開源版 Qdrant・snapshot 隨時匯出・沒有專屬鎖定

60 秒付款後自動開通
10 萬+向量,NT$299 起
1/4官方雲同規格價格
試試看:點一個問題,看向量資料庫怎麼找
qdr-a1b2.roamerhost.com/collections/shop/points/query
等待查詢

最相近的 4 筆

互動示範・文件與相似度分數皆為示意資料

n8n 搭配 n8n・不用寫程式

用 Qdrant 做 RAG 知識庫文件丟進去之後直接用問的

員工手冊、產品規格、客服 SOP——丟進雲端資料夾,n8n 自動切段向量化存入 Qdrant。之後不管是你自己、同事還是客戶,在 LINE、網站或聊天視窗裡直接提問,AI 先到 Qdrant 撈出最相關的段落再回答,答案有出處,資料裡沒有的就說不知道,不會憑空亂編。

  1. 1
    文件進資料夾就自動入庫n8n 監看 Google Drive,新檔自動切段、向量化、寫進 Qdrant
  2. 2
    提問時先查你的資料AI Agent 把問題轉成向量,到 Qdrant 找出語意最接近的段落
  3. 3
    回答附出處依撈到的段落作答並標明來源文件,可信、可查證
看完整教學:用 n8n + Qdrant 做 AI 問答機器人

浪花科技 知識庫助理

n8n + Qdrant・已讀入《請假辦法》等 12 份文件

互動示範・實際畫面依你串接的介面而定(LINE、網站聊天視窗、n8n 內建 Chat 皆可)

向量資料庫能做什麼AI 應用的標準配備

凡是要讓 AI「記得」或「查得到」的場景,都需要它

RAG 知識庫

把文件變成 AI 查得到的知識

公司文件、產品手冊切段向量化存進 Qdrant,ChatGPT / Claude 回答前先來查,依你的資料作答、不再亂編。

語意搜尋

按意思找,不是按關鍵字

問句和答案沒有共同的字也搜得到。

推薦系統

「猜你喜歡」一次搞定

相似商品、相關文章,用向量相似度直接算。

現成整合

n8n / Dify 填兩格就能接

內建 Qdrant 節點,不用寫任何程式。

資料隔離

專屬金鑰,強制驗證

每個實例獨立容器、獨立金鑰與 HTTPS 端點,不與任何人共用。

無廠商鎖定

標準開源版資料隨時搬得走

跑的是原汁原味的開源 Qdrant,API 與官方完全相同。內建 snapshot 匯出,想搬就搬,沒有專屬格式。

Qdrant 託管 vs Qdrant Cloud月費與付款方式一次比較

比較項目 Qdrant @ RoamerHost Qdrant Cloud 官方
對應方案月費NT$899約 US$114(≈NT$3,600)
入門價格NT$299/月 固定價用量計費,帳單難預測
中文支援繁中客服英文
付款方式台幣信用卡定期定額美金信用卡

官方價格參考 Qdrant Cloud 2026 年公開資訊,實際以官方為準。

Qdrant 託管費用方案定價

Lite

個人專案與小型 RAG 知識庫,約 10 萬筆向量

NT$299/月

  • 0.25 vCPU
  • 4GB 儲存空間
  • 專屬 API 金鑰 + HTTPS 端點
  • collection 數量不限
  • 付款後 60 秒自動開通
免費註冊後訂閱
推薦方案

Standard

中小型知識庫與客服機器人,約 25 萬筆向量

NT$499/月

  • 0.50 vCPU
  • 10GB 儲存空間
  • 專屬 API 金鑰 + HTTPS 端點
  • collection 數量不限
  • 付款後 60 秒自動開通
免費註冊後訂閱

Pro

正式產品與多 collection 場景,約 60 萬筆向量

NT$899/月

  • 1.00 vCPU
  • 20GB 儲存空間
  • 專屬 API 金鑰 + HTTPS 端點
  • collection 數量不限
  • 付款後 60 秒自動開通
免費註冊後訂閱

Qdrant 向量資料庫託管常見問題

向量資料庫存的不是文字本身,而是文字(或圖片)經 AI embedding 模型轉成的「語意座標」,因此能按意思搜尋而不是按關鍵字。只要你想做「讓 AI 依自家資料回答」(RAG 知識庫)、語意搜尋、相似推薦、AI 客服機器人,就需要一個向量資料庫。Qdrant 是目前最受歡迎的開源選擇之一,n8n、Dify、LangChain 都有現成整合。

Qdrant 開源免費,但自架要租 VPS(每月約 NT$160 起)、自己上 Docker、設定 API 金鑰與 HTTPS、盯記憶體用量、跟版本更新。RoamerHost 月付 NT$299 起,付款後 60 秒自動開通,附獨立 API 金鑰、HTTPS 端點與資源隔離。想省事直接用託管;熟 DevOps 想完全掌控就自架,資料隨時可以 snapshot 搬走,不會被綁住。

Qdrant Cloud 採用量計費,最小付費叢集約 US$114/月(約 NT$3,600),且需要美金信用卡。RoamerHost 對應的 Pro 方案月付 NT$899,固定價、台幣定期定額、繁中客服。官方雲的優勢是多區部署與更大規模的叢集;如果你的應用在百萬向量以內,託管版更划算。

以常見的 768 維 embedding(如 OpenAI text-embedding-3-small、多語 E5)估算:Lite 約可承載 10 萬筆向量、Standard 約 25 萬筆、Pro 約 60 萬筆。一篇文件通常切成數十到數百個段落向量,10 萬向量大約對應數百到上千份文件,一般公司知識庫綽綽有餘。實際容量依維度與 payload 大小而異。

付款後 60 秒自動開通。到控制台的專案頁,可以看到 REST API 端點(https://qdr-xxxx.roamerhost.com)和 API 金鑰,頁面上也附了一行 curl 測試指令,帶上 api-key 標頭打一次,有回應就表示連上了。接著建立 collection,向量維度要跟你用的 embedding 模型一致(例如 OpenAI text-embedding-3-small 是 1536 維),寫入向量後就能開始語意搜尋,完整步驟見教學中心的〈Qdrant 快速上手〉。

都支援。RoamerHost 跑的是標準開源版 Qdrant,API 跟官方文件完全相同,連線走 HTTPS 的 REST API,每個請求在標頭帶上 api-key 即可。Python 用官方的 qdrant-client,url 填你的端點、api_key 填金鑰就能連;JavaScript/TypeScript 用官方的 @qdrant/js-client-rest;LangChain、LlamaIndex 也都有現成的 Qdrant 整合。目前對外只開放 REST,不開 gRPC,程式裡若設定優先走 gRPC 要關掉。

Qdrant 負責存向量和搜尋,把文字轉成向量要另外用 embedding 模型,例如 OpenAI 的 text-embedding-3-small,或開源的多語模型 multilingual-e5。用雲端 API 的話,embedding 費用依各家計價、直接付給模型廠商,不含在託管費裡;入庫和查詢一定要用同一個模型,座標系不同就搜不準。Qdrant 這一邊是固定月費,寫入和查詢都不按次數計費。

Pinecone 是只提供雲端服務的商業產品,按用量計費,不能自己架;Chroma 安裝簡單,常用在本機開發和做原型;pgvector 是 PostgreSQL 的擴充套件,資料本來就放在 Postgres、向量不多時很方便。Qdrant 是用 Rust 寫的開源向量資料庫(Apache 2.0 授權),專門做向量搜尋,可以同時用 payload 欄位過濾條件,n8n、Dify、LangChain 都有現成整合;開源也代表不會被綁住,之後要自架或搬到官方雲都行。要做正式上線的 RAG 知識庫或語意搜尋、又不想自己管伺服器,用 Qdrant 託管最省事。

n8n 內建 Qdrant Vector Store 節點,Dify 的知識庫也支援外接 Qdrant。開通後你會拿到專屬端點(https://qdr-xxxx.roamerhost.com)與 API 金鑰,在 n8n/Dify 填入這兩個值即可。如果你的 n8n 也在 RoamerHost 上,同機房內網延遲極低。

每個實例是獨立的 Docker 容器與獨立資料目錄,記憶體與 CPU 皆有隔離配額。連線一律走 HTTPS,且強制 API 金鑰驗證——沒有金鑰的請求一律拒絕。金鑰只顯示在你登入後的控制台。

可以。Qdrant 內建 snapshot 功能,可隨時把整個 collection 匯出搬到自架環境或官方雲,沒有專屬格式鎖定。方案升級請聯繫客服,我們會在保留資料的前提下調整資源配額。

都是月付、不綁約:Lite NT$299(0.25 vCPU/4 GB)、Standard NT$499(0.5 vCPU/10 GB)、Pro NT$899(1 vCPU/20 GB)。差別在運算資源與儲存空間;每個方案都有專屬 API 金鑰、HTTPS 端點,collection 數量不限,付款後 60 秒自動開通,沒有設定費。

放在你專屬的 Qdrant 實例裡:每個實例是獨立的 Docker 容器與獨立網路,不跟其他用戶共用,連線一律走 HTTPS。每個請求都強制 API 金鑰驗證。如果你的 n8n 或 Dify 也在 RoamerHost 上,同機房連線延遲很低。

可以。月付不綁約,控制台一鍵取消,當期結束後停止扣款;已付的當期費用不退。到期後實例先暫停,資料保留 3 個月,期間內續約可原樣恢復,超過 3 個月才會刪除。要搬走的話,先用 snapshot 把 collection 匯出。

可以。結帳時在「電子發票」選「公司發票」,填公司名稱與統一編號,就會開立三聯式公司發票;個人選「一般收據」即可。

可以搭配 n8n 做到不寫程式:n8n 內建 Qdrant Vector Store 節點,填入專屬端點與 API 金鑰,就能把文件切段、轉成向量存進 Qdrant,再做成 AI 問答機器人,步驟見教學中心的〈用 n8n + Qdrant 做 RAG 知識庫〉。直接呼叫 API 串接自己的程式,則需要一點程式基礎。

可以。到「申請試用」頁選 Qdrant、留下聯絡方式,免綁卡、免安裝,我們會協助開通試用環境,讓你先用了再決定。

先到控制台看實例狀態,可以自己重啟或重建,大部分連線異常重啟就會恢復。操作上的問題可以問網站右下角的客服小浪,或會員中心的 Roamer AI 技術支援;需要真人協助就寫信到 [email protected] 或加 LINE 官方帳號 @818kotud,工作日 24 小時內回覆,繁體中文客服。

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