Dify
技術架構
Dify 自架 vs 託管:一個月的實際成本拆解
Dify 不是單一容器,官方 Docker Compose 會同時跑 API、Worker、前端、PostgreSQL、Redis 與向量資料庫。本文把自架的伺服器費用、維運時間與隱性成本攤開,跟託管方案做同一張表的比較。
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技術架構
Dify vs Coze vs Flowise:三個 LLM 應用平台怎麼選
同樣是拖拉介面做 AI 應用,Dify、Coze 與 Flowise 的定位其實差很多。本文從授權、資料落地、RAG 完整度與自架可行性四個角度比較,並給出選擇建議。
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常見問題
Dify 常見問題:API Key、知識庫調校與資源配置
API Key 的費用付給誰?知識庫回答不準怎麼調?為什麼 Dify 的方案比較貴?這些是 Dify 使用中最常遇到的問題。
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技術架構
Dify 的技術強項:RAG 知識庫、工作流編排與為什麼它比較吃資源
Dify 是本站資源需求最高的服務之一(2GB 記憶體、2 核 CPU)。本文說明它的架構為什麼需要這些資源,以及 RAG 知識庫與工作流編排實際解決的問題。
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教學
Dify 是什麼?No-Code AI 應用開發平台介紹
Dify 是開源的 LLM 應用開發平台,讓非工程師也能用視覺化介面打造聊天機器人、AI Agent 與工作流。本文帶你認識它能做什麼、適合誰,以及在 RoamerHost 上一鍵上線的優勢。
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教學
Dify 教學:打造你的第一個 AI 聊天機器人
手把手帶你在 RoamerHost 上從零開始:建立 Dify 實例、設定 LLM API Key、建立 Chatbot、撰寫 Prompt、上傳知識庫文件,最後測試並發布你的第一個 AI 聊天機器人。
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